学習塾のLLMO対策|116塾のホームページを診断して分かった、AIに選ばれるための5つの直し方【2026年調査】
公開日: / 更新日: / カテゴリ: 業種別の調査 / 執筆: エラバレル

「〇〇駅の近くで、中学生の数学に強い個別指導の塾は?」「高校受験の塾、月謝はどれくらい?」。塾探しを、ChatGPTやGoogleのAIによる概要で始める保護者が増えています。「AIに聞かれたとき、うちの塾は候補に出てくるのか」「大手の塾に埋もれてしまわないか」と気になっている塾長の方も多いのではないでしょうか。
先に結論をお伝えします。学習塾がAIに選ばれるために大事なのは、「どの学年の、どんな子に、どんな形で教え、いくらかかるのか」と「誰が運営している塾か」を、ホームページに文章で具体的に書くことです。
選ばれるAI診断が全国の学習塾の公式ホームページ116塾を診断したところ、平均は100点満点中51.2点で、D判定が59%でした。塾の概要(運営者情報)の中身が不十分な塾が78%、実際の金額を載せていた塾は35%にとどまります。一方で、よくある質問がある塾は、ない塾より平均点が約8点高い結果でした。
この記事では、調査の数字をもとに、学習塾のホームページがAIに選ばれにくい理由と、今日からできる直し方を順番に解説します。
この記事でわかること
- 学習塾のLLMO対策とは何か、保護者がAIにどんな質問をしているか
- 116塾の診断結果(平均点・判定の内訳・分野ごとの点数・22業種での順位)
- 学習塾に多い不足と、「誰が運営している塾か」が伝わらない問題
- 月謝・合格実績・体験授業などを載せている塾の割合と、点数との関係
- 今日からできる5つの直し方と、構造化データのコード
- 大手の塾と比べられたときの考え方
学習塾のLLMO対策とは?
LLMO対策(AIO対策、AI検索対策とも呼ばれます)とは、ChatGPTやGoogleのAIによる概要などが回答を作るときに、自分の塾を正しく読み取り、候補として挙げてもらうための取り組みです。LLMOは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略です。
これまでのSEO(検索エンジン対策)は「検索結果の上位に表示されること」を目指してきました。LLMO対策は「AIの回答の中で紹介されること」を目指します。ただ、やることの土台は共通で、AIが読める状態にする、運営者を明確にする、質問にはっきり答える、の3つが中心です。
保護者は、AIにどんな質問をしているか
学習塾の場合、AIには次のような質問がされます。
- 「〇〇駅の近くで、小学生の算数を個別に見てくれる塾は?」
- 「〇〇高校を目指す中学生におすすめの塾は?」
- 「集団塾と個別指導、うちの子にはどちらがいい?」
- 「〇〇塾の月謝と、夏期講習の費用は?」
- 「部活が忙しい中学生でも通える塾は?」
AIは、地域・対象学年・指導の形(集団か個別か)・料金・実績を組み合わせて答えようとします。これらがホームページに文章で書かれていないと、AIはその塾を候補に入れる根拠を持てません。
塾選びは「条件の組み合わせ」で聞かれる
保護者がAIに聞くときは、「地域」「学年」「教科」「目的(定期テスト・受験)」「通い方(部活との両立、送迎)」を組み合わせた質問になりがちです。チラシのキャッチコピーより、こうした条件に一つずつ答える情報のほうが、AIの答えの材料になります。
116塾を診断した結果
選ばれるAI診断は2026年10月、地図の公開データ(OpenStreetMap)に公式サイトが登録されていた全国の学習塾を、AI検索への対応度の観点で診断しました。2026年10月2日に見直した採点基準で、116塾を再診断した結果です。
学習塾116塾の診断結果
- 平均点は51.2点(中央値49.5点)。22業種の中で14番目
- 判定の内訳は、A判定0%・B判定3%・C判定38%・D判定59%
- 点数の幅は19点から89点まで
- WordPressで作られたサイト(53塾)の平均は55.0点、それ以外(63塾)は48.0点
- 最も点数が低い分野は構造化データ(平均17点)
22業種の中で14番目
同じ方法で診断した22業種の平均点は、次のとおりです。
| 順位 | 業種 | 調べた数 | 平均点 |
|---|---|---|---|
| 1 | 工務店 | 63 | 62.6 |
| 2 | 歯科医院 | 52 | 62.1 |
| 3 | 外壁塗装 | 82 | 61.5 |
| 4 | 税理士事務所 | 113 | 60.1 |
| 5 | クリニック | 133 | 59.2 |
| 6 | 整体院 | 108 | 58.7 |
| 7 | 社会保険労務士 | 106 | 57.9 |
| 8 | 行政書士 | 279 | 56.7 |
| 9 | 葬儀社 | 138 | 56.5 |
| 10 | 不動産会社 | 124 | 53.4 |
| 11 | 保険代理店 | 51 | 53.4 |
| 12 | 英会話教室 | 56 | 53.0 |
| 13 | 眼科 | 77 | 51.4 |
| 14 | 学習塾 | 116 | 51.2 |
| 15 | 自動車整備 | 112 | 50.6 |
| ― | 22業種全体 | 2,296 | 54.1 |

学習塾は、22業種全体の平均(54.1点)を3点ほど下回りました。同じ「教える仕事」の英会話教室(53.0点)とも近い位置です。
分野ごとの点数
選ばれるAI診断は、22項目を5つの分野に分けて採点しています。
| 分野 | 平均点 | 意味 |
|---|---|---|
| AIに読んでもらえるか | 99点 | AIのクローラーを止めている塾はほぼなし |
| 技術の土台(HTTPS・速さ・サイトマップ) | 85点 | おおむね整っている |
| 運営者の信頼性 | 50点 | 「誰が運営している塾か」が伝わりにくい |
| AIが引用しやすい書き方 | 45点 | 質問の見出しと、見出し直後の答えが少ない |
| 構造化データ | 17点 | ほとんど入っていない |
技術の土台は整っている一方、運営者の信頼性(50点)が他の業種より低めでした。教室の案内はあっても、運営している会社や塾長の情報が見つからないサイトが多いことが原因です。
多かった不足
| 不足していた項目 | 学習塾(116塾) | 22業種全体 |
|---|---|---|
| 運営者の情報が、構造化データに十分入っていない | 97%(113塾) | 97% |
| ページの内容の種類が、構造化データで伝わっていない | 89%(103塾) | 91% |
| 質問に答える形の見出しが足りない | 89%(103塾) | 91% |
| 見出しの直後に短い答えがない | 88%(102塾) | 83% |
| 塾の概要(運営者情報)の中身が不十分 | 78%(91塾) | 48% |
| SNSで共有されたときの情報(OGP)が足りない | 58%(67塾) | 61% |
| 構造化データそのものがない | 56%(65塾) | 59% |
| 見出しの構造(h1・h2)に問題がある | 44% | 53% |
| プライバシーポリシーの表記がない | 29%(34塾) | 50% |
| 塾の概要のページへのリンクがない | 19%(22塾) | 11% |
特に目立つのが、塾の概要(運営者情報)の中身の不足(78%)です。22業種全体の48%と比べて、30ポイントも多くなっています。
ホームページで見つからなかった情報を数えると、「運営者の名称・代表者」が58%、「所在地」が52%、「事業内容・実績」が38%、「連絡先」が36%でした。教室の案内はあっても、「どの会社・誰が運営している塾か」がはっきりしないサイトが多い結果です。
保護者もAIも「誰が教えるのか」を見ている
子どもを預ける塾選びでは、保護者は「誰が運営しているのか」「どんな人が教えるのか」を気にします。AIも、運営者がはっきりしないサイトは、信頼できる情報源として扱いにくくなります。運営者情報は、点数のためだけでなく、問い合わせを増やすためにも大事な部分です。
学習塾ならではの特徴
トップページと、そこからリンクされている料金・教室案内のページを確認して、学習塾に特有の点も数えました(115塾)。
| 状態 | 塾の数 | 割合 |
|---|---|---|
| 対象学年(小学生・中学生・高校生など)が書かれている | 92 / 115 | 80% |
| 個別指導の案内がある | 74 / 115 | 64% |
| 合格実績が書かれている | 68 / 115 | 59% |
| 体験授業の案内がある | 64 / 115 | 56% |
| よくある質問がある | 69 / 115 | 60% |
| オンラインの案内がある | 55 / 115 | 48% |
| 講師・塾長の紹介がある | 52 / 115 | 45% |
| 月謝・授業料の言葉がある | 47 / 115 | 41% |
| 実際の金額が書かれている(トップか料金ページ) | 40 / 115 | 35% |
| 文章が少ない(1,500字未満) | 37 / 115 | 32% |

対象学年や指導の形は多くの塾が書いていましたが、実際の金額(35%)と講師・塾長の紹介(45%)は半分以下でした。保護者が特に知りたい「いくらかかるのか」「誰が教えるのか」が抜けている塾が多いことになります。
書いている塾ほど、点数が高い
見直し後の点数と照らし合わせると、次のようになりました。
| 状態 | 書いている塾の平均点 | 書いていない塾の平均点 |
|---|---|---|
| よくある質問 | 54.4点 | 46.0点 |
| 月謝・授業料 | 56.1点 | 47.5点 |
| 体験授業の案内 | 54.1点 | 47.2点 |
| 対象学年 | 53.1点 | 42.9点 |
| 講師・塾長の紹介 | 53.1点 | 49.4点 |
文章が1,500字未満の塾の平均は42.8点で、それ以上の塾(55.0点)より12点ほど低い結果でした。
これらの項目そのものが点数に入っているわけではありません。ただ、保護者が知りたいことを具体的に書いている塾ほど、ホームページ全体がAIにとって読みやすい形に整っている傾向がありました。
今日からできる5つの直し方
1. 月謝・授業料を、学年とコースごとに書く
金額を載せていた塾は35%だけでした。「料金はお問い合わせください」だけでは、「月謝はどれくらい?」と聞かれたときのAIの材料になりません。
- 学年・コース・週の回数ごとの月謝(「中学2年 数学・英語 週2回 月額〇〇円」)
- 入塾金、教材費、季節講習の目安
- 「〇〇円〜」と幅がある場合は、変わる条件を書く
| 書き方の例 | 内容 |
|---|---|
| 小学生コース | 週1回(60分)月額〇〇円、週2回 月額〇〇円 |
| 中学生コース | 1教科 週1回(80分)月額〇〇円、2教科 週2回 月額〇〇円 |
| 入塾金 | 〇〇円(兄弟姉妹は半額) |
| 教材費 | 年間〇〇円程度 |
| 季節講習 | 夏期講習 中3で〇〇円〜(受講する教科数による) |
料金表を画像だけで載せている場合は、文字でも書いてください。画像の中の文字は、AIが読み取れないことがあります。
2. 「どの子に向いている塾か」を書く
- 対象学年と、指導の形(集団・個別・オンライン)
- 得意なこと(定期テスト対策、〇〇高校の受験、不登校の子の学習支援など)
- 1クラスの人数、講師1人が見る生徒の数
- 自習室の有無、開いている時間
- 合格実績(年度と学校名、人数)
塾の紹介文の例
〇〇塾は、〇〇駅から徒歩3分の個別指導塾です。小学4年生から高校3年生までが対象で、講師1人が生徒2人までを担当します。中学生の定期テスト対策と、〇〇高校・〇〇高校の受験指導が得意です。自習室は平日15時から22時まで無料で使えます。2025年度は、〇〇高校に3名、〇〇高校に5名が合格しました。
3. 保護者の質問を、よくある質問にする
よくある質問がある塾の平均点は54.4点で、ない塾より約8点高い結果でした。
- 「途中からの入塾でも大丈夫ですか?」
- 「部活で忙しくても通えますか?」
- 「振替授業はできますか?」
- 「送迎の駐車場はありますか?」
- 「体験授業は何回受けられますか?」
- 「成績が上がらなかったら、どうなりますか?」
見出しを質問の形にして、すぐ下の1〜2文で答えを書きます。調査では、質問に答える形の見出しが足りない塾が89%、見出しの直後に短い答えがない塾が88%でした。よくある質問の作り方は、FAQの構造化データの記事で詳しく説明しています。
4. 運営者と教室の基本情報を、文章で書く
塾の概要の中身が不十分な塾が78%、塾の概要のページへのリンクが見つからない塾が19%ありました。次の情報を、塾の概要(会社概要)のページに文章で書き、すべてのページのメニューやフッターからリンクします。
- 運営している会社(または塾長)の名前
- 教室ごとの住所・電話番号・開校時間
- 塾長・教室長の紹介(経歴、指導の考え方、指導歴)
- 開校した年、生徒数の目安
教室の案内が画像だけになっている場合は、文章でも書き足してください。塾長の紹介の書き方は、代表者のプロフィールの書き方の記事が参考になります。
よくある失敗
- 教室の地図はあるが、住所が文字で書かれていない
- 「代表挨拶」はあるが、代表者の名前がない
- フランチャイズの塾で、本部の情報だけが載っていて、教室を運営している会社が分からない
- プライバシーポリシーがない(問い合わせフォームで個人情報を受け取るなら必要です)
5. 構造化データを入れる
構造化データ(塾の情報を、AIや検索エンジンが間違いなく読み取れる書式)は、平均17点と最も伸びしろのある分野です。学習塾には、教育機関を表す EducationalOrganization と、地域の事業を表す LocalBusiness を並べて使えます。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": ["EducationalOrganization", "LocalBusiness"],
"@id": "https://example.com/#business",
"name": "〇〇塾 〇〇教室",
"url": "https://example.com/",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"description": "〇〇駅から徒歩3分の個別指導塾。小学4年生〜高校3年生。定期テスト対策と〇〇高校の受験指導が得意です。",
"telephone": "+81-58-000-0000",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"postalCode": "500-0000",
"addressRegion": "岐阜県",
"addressLocality": "岐阜市",
"streetAddress": "〇〇町1-2-3 〇〇ビル2階",
"addressCountry": "JP"
},
"openingHoursSpecification": [{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday", "Saturday"],
"opens": "15:00",
"closes": "22:00"
}],
"sameAs": ["https://www.instagram.com/〇〇/"]
}
</script>
教室が複数ある場合は、教室ごとのページにその教室の情報を入れます。sameAs には、塾のInstagramやGoogleマップの教室のページのURLを入れます(詳しくはsameAsの記事)。型の選び方はLocalBusinessの種類の記事でも説明しています。入力欄に書き込むだけでコードを作れるツールもあります。
自分の塾のホームページのチェックリスト
- 学年・コースごとの月謝が、文字で書かれている
- 対象学年・指導の形・得意なことが書かれている
- 運営している会社(または塾長)の名前が分かる
- 教室ごとの住所・電話番号・開校時間が、文字で書かれている
- 保護者の質問と答えが、5個以上ある
- 構造化データに、名前・住所・電話・ロゴ・SNSが入っている
大手の塾と比べられたときの考え方
AIに「〇〇市でおすすめの塾は?」と聞くと、大手の塾の名前が出てくることがあります。ただ、地域と条件を絞った質問では、地元の塾が答えの材料になる余地が十分にあります。
| 大手の塾が強い質問 | 地元の塾が答えになりやすい質問 |
|---|---|
| 「おすすめの塾は?」 | 「〇〇駅の近くで、中2の数学を個別に見てくれる塾は?」 |
| 「難関校に強い塾は?」 | 「〇〇中学の定期テスト対策をしてくれる塾は?」 |
| 「塾の費用の相場は?」 | 「〇〇町で、部活と両立できる塾は?」 |
地域の学校名、通っている生徒の学校、教室の場所、通い方の工夫など、地元の塾だからこそ書ける具体的な情報が、AIに選ばれる材料になります。あわせて、Googleビジネスプロフィールの情報もホームページとそろえておきましょう(GoogleビジネスプロフィールとAI検索の記事)。
よくある質問
大手の塾に、AIで勝てますか?
「〇〇市で中学生の個別指導」のように、地域と条件を絞った質問では、地元の塾のホームページが答えの材料になります。対象学年・指導の形・料金・得意なことを具体的に書くことが、大手との差別化になります。
合格実績が少なくても載せたほうがいいですか?
件数が少なくても、「〇〇高校 2名」のように具体的に書くほうが、AIにも保護者にも伝わります。実績の年度も書いておきましょう。定期テストの点数の伸びなど、合格以外の実績も材料になります。
口コミはAIに影響しますか?
影響します。Googleの口コミは、AIが「評判のよい塾」を判断する材料になります。口コミに返信し、ホームページとGoogleビジネスプロフィールの情報をそろえておきましょう。
月謝を載せると、ほかの塾に真似されませんか?
真似される心配より、載せないことで候補から外れる損のほうが大きいと考えられます。調査では、月謝・授業料の言葉がある塾の平均点は56.1点で、ない塾(47.5点)より高い結果でした。金額とあわせて、その金額で受けられる指導の中身も書いておくと、比べられたときに有利です。
フランチャイズの教室でも、自分で対策できますか?
本部のサイトの中に教室のページがある場合は、本部に相談が必要です。教室独自のホームページを持っている場合は、教室の住所・電話番号・教室長の紹介・よくある質問を書き、運営している会社の名前もはっきり書いてください。
構造化データの型は、何を使えばいいですか?
EducationalOrganization(教育機関)と LocalBusiness(地域の事業)を並べて書く方法がおすすめです。教育機関であることと、地域の教室であることの両方が伝わります。
まとめ
学習塾のLLMO対策について、調査の結果と直し方をまとめます。
この記事のまとめ
- 学習塾の公式ホームページ116塾の平均は51.2点。22業種の中で14番目で、D判定が59%だった
- 塾の概要(運営者情報)の中身が不十分な塾が78%(22業種全体は48%)。運営者の名前・所在地がはっきりしないサイトが多い
- 金額を載せていた塾は35%、講師・塾長の紹介がある塾は45%だった
- よくある質問がある塾は、ない塾より平均点が約8点高く、月謝を書いている塾も約9点高かった
- 学年・コースごとの月謝、どの子に向いている塾か、保護者の質問への答え、運営者と教室の情報を文章で書き、構造化データを入れる
- 大手と比べられても、地域と条件を絞った質問では地元の塾が答えの材料になる
まずは、自分の塾のホームページに何が足りないかを確かめてください。選ばれるAI診断なら、URLを入れるだけで、22項目の判定と理由を無料で確認できます。今回の116塾と同じ方法で診断します。
自分のサイトを、無料で診断する参考にした資料
調査の方法:2026年10月、地図の公開データ(OpenStreetMap)に公式サイトのURLが登録されていた全国の学習塾128塾を、選ばれるAI診断で診断しました(サイトが開けなかった12塾を除く116塾。大手の塾はドメインごとに1件として数えています)。点数・判定・不足の割合は、2026年10月2日に見直した採点基準で再診断した結果です。料金・合格実績などの項目は、トップページと、そこからリンクされている料金・教室案内のページのHTMLを確認して数えています(115塾)。他の業種の数字は、同じ基準で診断した22業種・2,296件の結果です。公開しているのは集計した数字だけで、個別の塾の名前と点数は公開していません。