保険代理店のLLMO対策|51店を診断したら、運営者の構造化データが十分な店は1店もなかった【取扱保険会社・勧誘方針・構造化データ】
公開日: / カテゴリ: 業種別の調査 / 執筆: エラバレル

「〇〇市で、複数の保険会社を比べて相談できる保険代理店は?」「自動車保険の見直しを相談できるところを教えて」。保険の相談先を、ChatGPTやGoogleのAIによる概要に聞く人が増えています。AIが答えるときに材料にするのは、代理店の公式ホームページ、Googleビジネスプロフィール、口コミ、保険の比較サイトです。
先に結論をお伝えします。保険代理店がAIに選ばれるには、「どの保険会社の、どんな保険を、どうやって相談できるか」と「信頼できる運営者か」を、ホームページの文章とAIが読める形(構造化データ)の両方で伝えることが近道です。
選ばれるAI診断は2026年10月、全国の保険代理店の公式ホームページ51店を診断しました。平均は100点満点中53.4点で、22業種の全体平均(54.1点)をわずかに下回りました。運営者の情報を構造化データで十分に伝えていた代理店は、1店もありませんでした。
この記事では、保険代理店のホームページがAIに選ばれにくい理由を調査の数字で示し、今日からできる直し方を、文例とコードつきでまとめます。
この記事でわかること
- 保険代理店のLLMO対策とは何か、AIにどんな質問がされるか
- 51店の診断結果(平均点・判定・分野ごとの点数・多かった不足)
- 取扱保険会社・勧誘方針・無料相談など、保険代理店ならではの掲載状況
- 書いている代理店ほど点数が高い項目
- 今日からできる直し方(InsuranceAgencyの構造化データつき)
- 保険代理店のホームページで気をつけたいこと
保険代理店のLLMO対策とは?
LLMO対策(AIO対策、AI検索対策とも呼ばれます)は、ChatGPTやGoogleのAIによる概要などが回答を作るときに、自分の代理店を正しく読み取り、候補や出典として挙げてもらうための対策です。LLMOは「Large Language Model Optimization(大規模言語モデル最適化)」の略です。
保険代理店の場合、AIには次のような質問がされます。
- 「〇〇市で、生命保険を比べて相談できる代理店は?」
- 「自動車保険の見直しを相談できる保険代理店を教えて」
- 「取り扱っている保険会社が多い代理店は?」
- 「無料で保険の相談ができるところは?」
AIは、場所・取り扱っている保険会社と保険の種類・相談の方法(来店・訪問・オンライン)・勧誘方針を組み合わせて答えようとします。保険は信頼が大事な商品なので、運営者と取扱会社がはっきりしているかが重要です。
なぜ保険代理店に対策が必要なのか
保険の相談先を探す人は、「どこで相談すればいいか分からない」という状態からAIに質問することが多くあります。大手の比較サイトや来店型の保険ショップは情報が多く、AIの答えにも出やすい立場にあります。地域の代理店がその中で選ばれるには、「この地域で、この保険の相談なら、この代理店」と、AIが言い切れるだけの材料をホームページに用意しておく必要があります。
| AIへの質問の例 | AIが探す情報 | ホームページに書くこと |
|---|---|---|
| 〇〇市で保険を比べて相談できるところは? | 所在地、取扱保険会社の数 | 住所、取扱保険会社の一覧 |
| 自動車保険の見直しを相談したい | 扱っている保険の種類 | 自動車保険のページ、見直しの流れ |
| 無料で相談できる代理店は? | 相談料、相談の方法 | 相談無料かどうか、来店・訪問・オンライン |
| 信頼できる代理店はどこ? | 運営者、方針、実績 | 会社概要、勧誘方針、顧客本位の業務運営方針 |
「構造化データ」とは?
代理店の名前・住所・電話番号・営業時間などを、AIや検索エンジンが間違いなく読み取れる決まった書式(JSON-LD)で書いたものです。ページの見た目は変わりませんが、AIにとっては「この代理店の正式な情報」として扱いやすくなります。
51店を診断した結果
平均53.4点。22業種の全体平均をわずかに下回る
| 業種 | 調べた数 | 平均点 |
|---|---|---|
| 工務店 | 63 | 62.6 |
| 歯科医院 | 52 | 62.1 |
| 外壁塗装 | 82 | 61.5 |
| 税理士事務所 | 113 | 60.1 |
| クリニック | 133 | 59.2 |
| 整体院 | 108 | 58.7 |
| 社会保険労務士 | 106 | 57.9 |
| 行政書士 | 279 | 56.7 |
| 葬儀社 | 138 | 56.5 |
| 不動産会社 | 124 | 53.4 |
| 保険代理店 | 51 | 53.4 |
| 英会話教室 | 56 | 53.0 |
| 眼科 | 77 | 51.4 |
| 学習塾 | 116 | 51.2 |
| 自動車整備 | 112 | 50.6 |
| 整形外科 | 45 | 50.2 |
| 中古車販売店 | 120 | 50.0 |
| エステサロン | 63 | 49.6 |
| 動物病院 | 128 | 49.6 |
| ネイルサロン | 148 | 49.3 |
| 美容室 | 78 | 48.5 |
| 旅館・ホテル | 119 | 45.7 |
| 22業種の全体 | 2,296 | 54.1 |
保険代理店は22業種の中で10番目(不動産会社と同点)でした。判定の内訳は、A判定0%、B判定2%、C判定55%、D判定43%でした。
保険代理店51店の診断結果
- 平均点は53.4点(中央値56点)。22業種の全体平均は54.1点
- 80点以上・70点以上の代理店は、どちらも2%(1店)
- 判定はA 0%・B 2%・C 55%・D 43%
- WordPressで作られたサイトは22店(43%)で平均59.2点、それ以外の29店は平均49.0点
分野ごとの点数
| 分野 | 平均点 | 意味 |
|---|---|---|
| AIに読んでもらえるか | 97点 | ほとんどの代理店は問題なし |
| 技術の土台(HTTPS・速さ・サイトマップ) | 88点 | HTTPS(鍵マーク)はすべての代理店で対応済み |
| 運営者の信頼性 | 64点 | 会社概要の中身が足りない代理店が多い |
| AIが引用しやすい書き方 | 48点 | 質問に答える形の文章が少ない |
| 構造化データ | 13点 | 最も伸びしろのある分野 |
構造化データ(13点)が特に低く、運営者の構造化データが十分な代理店は1店もありませんでした。保険は信頼が大事な商品なのに、「運営者が誰か」をAIが読める形で伝えている代理店がない、というのが今回の調査でいちばん目立った点です。
多かった不足
| 不足していた項目 | 保険代理店(51店) | 22業種の全体 |
|---|---|---|
| 運営者の構造化データが不十分 | 100% | 97% |
| ページの内容の種類が、構造化データで伝わっていない | 96% | 91% |
| 質問に答える形の見出しが足りない | 92% | 91% |
| 見出しの直後に短い答えがない | 76% | 83% |
| 構造化データがない(または壊れている) | 61% | 59% |
| 運営者情報(会社概要)の中身が不十分 | 55% | 48% |
| 見出しの構造(h1・h2)に問題がある | 49% | 53% |
| タイトルと説明文が適切でない | 41% | 40% |
| サイトマップがない | 29% | 17% |
| 問い合わせ先が見つからない | 16% | 13% |
| プライバシーポリシーの表記がない | 14% | 50% |
| 本文がプログラムで後から表示され、読めない | 12% | 8% |
全体と比べると、プライバシーポリシーの表記がない代理店は14%と、全体(50%)よりずっと少なくなっていました。個人情報を扱う業種として、規程を整えている代理店が多いことがうかがえます。一方で、運営者情報の中身・サイトマップ・本文が読めない、は全体より多く、ホームページの作り方の面で差が出ています。
WordPressで作られたサイトは22店(43%)で、平均点はWordPressが59.2点、それ以外(ホームページ作成サービスや専用のシステムなど)が49.0点でした。
保険代理店ならではの特徴
トップページと、そこからリンクされている料金・案内のページを確認して、保険代理店に特有の点も数えました。
| 状態 | 代理店 | 割合 |
|---|---|---|
| 生命保険の案内がある | 36 / 44 | 82% |
| 勧誘方針がある | 33 / 44 | 75% |
| 来店・予約の案内がある | 20 / 44 | 45% |
| 取扱保険会社が書かれている | 18 / 44 | 41% |
| 自動車保険の案内がある | 14 / 44 | 32% |
| 無料相談の案内がある | 10 / 44 | 23% |
| 顧客本位の業務運営方針がある | 9 / 44 | 20% |
| よくある質問がある | 25 / 44 | 57% |
| 金額(料金・費用)が書かれている(トップか料金ページ) | 2 / 44 | 5% |
| 文章が少ない(写真中心で1,500字未満) | 13 / 44 | 30% |

勧誘方針は多くの代理店に掲載されていましたが、取扱保険会社(41%)を書いている代理店は半分以下でした。
書いている代理店ほど、点数が高い
| 書いているかどうか | 書いている代理店の平均点 | 書いていない代理店の平均点 |
|---|---|---|
| 生命保険の案内がある | 55.7点 | 39.1点 |
| 勧誘方針がある | 56.5点 | 41.2点 |
| 取扱保険会社が書かれている | 60.3点 | 47.7点 |
| 無料相談の案内がある | 58.5点 | 51.3点 |
| 自動車保険の案内がある | 57.4点 | 50.9点 |
| よくある質問がある | 53.5点 | 52.3点 |
取扱保険会社を書いている代理店の平均点は60.3点で、書いていない代理店(47.7点)より約13点高い結果でした。これらの項目そのものが診断の点数に入っているわけではありません。ただ、お客さんが知りたいことを具体的に書いている代理店ほど、ホームページ全体がAIにとって読みやすい形に整っている傾向がありました。
今日からできる直し方
1. 取扱保険会社と、保険の種類を書く
取り扱っている保険会社の一覧と、生命保険・損害保険・自動車保険・火災保険など、相談できる保険の種類を書きます。取扱保険会社は、AIに「保険を比べて相談できる代理店は?」と聞かれたときの、いちばんの材料になる情報です。
- 生命保険・損害保険それぞれの、取扱保険会社の名前
- 相談できる保険の種類(医療保険・がん保険・学資保険・自動車保険・火災保険・事業向けの保険など)
- 個人向けか、事業者向けか、両方か
2. 相談の方法と費用を書く
来店・訪問・オンライン・電話のどれで相談できるか、相談料がかかるか、予約の方法を書きます。金額(料金・費用)が書かれていた代理店は5%だけでした。「相談は無料です」と一言あるだけで、お客さんにもAIにも伝わりやすくなります。
3. 代理店の情報と方針を書く
運営会社、所在地、代表者、募集人の人数、勧誘方針、顧客本位の業務運営方針を書きます。運営者情報(会社概要)の中身が足りない代理店は55%で、全体(48%)より多い結果でした。
〇〇保険サービスの会社概要の文例
「〇〇保険サービスは、岐阜市の保険代理店です。生命保険〇社・損害保険〇社を取り扱い、個人のお客さまの医療保険・自動車保険・火災保険と、事業者さまの保険の見直しをお手伝いしています。ご相談は無料で、店舗への来店・ご自宅への訪問・オンラインのいずれでも承ります。代表 〇〇〇〇、募集人〇名。営業時間は平日9時〜18時。」
ポイント:取扱保険会社の数・保険の種類・相談の方法と費用・運営者を、最初の段落にまとめて書きます。
4. 相談者の質問を、よくある質問にする
- 「相談したら、必ず加入しないといけませんか?」
- 「今入っている保険の見直しだけでも相談できますか?」
- 「保険会社を比べて提案してもらえますか?」
- 「事故のときの連絡はどうすればいいですか?」
見出しを質問の形にして、すぐ下の1〜2文で答えを書きます。「お気軽にご相談ください」で終わらせず、「加入しなくても大丈夫です。見直しのご相談だけでも承ります」のように、答えを先に書くのがコツです。
よくある失敗
- 取扱保険会社のロゴ画像だけを並べて、文字で会社名を書いていない(AIには読み取りにくい)
- 勧誘方針をPDFだけで載せていて、ページの本文にない
- 写真中心のトップページで、文章が少ない(調査では30%が1,500字未満)
- よくある質問の答えが「ケースによります」だけで終わっている
5. 構造化データを入れる(InsuranceAgency)
構造化データ(代理店の情報を、AIや検索エンジンが間違いなく読み取れる書式)は、平均13点と最も伸びしろのある分野です。保険代理店には InsuranceAgency を使います。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "InsuranceAgency",
"@id": "https://example.com/#business",
"name": "〇〇保険サービス",
"url": "https://example.com/",
"logo": "https://example.com/logo.png",
"description": "岐阜市の保険代理店。生命保険・損害保険あわせて12社を取り扱い。来店・訪問・オンラインで相談無料。",
"telephone": "+81-58-000-0000",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"postalCode": "500-0000",
"addressRegion": "岐阜県",
"addressLocality": "岐阜市",
"streetAddress": "〇〇町1-2-3",
"addressCountry": "JP"
},
"openingHoursSpecification": [{
"@type": "OpeningHoursSpecification",
"dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
"opens": "09:00",
"closes": "18:00"
}],
"sameAs": ["https://www.instagram.com/〇〇/"]
}
</script>
description に、取扱保険会社の数と相談の方法を入れるのがポイントです。住所・電話番号・営業時間は、ホームページの会社概要やGoogleビジネスプロフィールと表記をそろえてください。入力欄に書き込むだけでコードを作れるツールもあります。書き方の詳細はLocalBusinessの構造化データの書き方の記事、業種ごとの型の選び方はLocalBusinessの型の一覧の記事で説明しています。
優先順位の目安
- 会社概要に、取扱保険会社・保険の種類・相談の方法と費用を文章で書く
- 運営者の構造化データ(InsuranceAgency)を入れる
- 相談者の質問を、よくある質問として5〜10個書く
- Googleビジネスプロフィールの説明文を、会社概要と同じ言葉で書き直す
保険代理店のホームページで気をつけたいこと
保険は、金融商品としての決まりがある業種です。ホームページを直すときも、次の点に気をつけてください。
掲載前のチェックリスト
- 勧誘方針を、ページの本文として載せている
- 顧客本位の業務運営方針を定めている場合は、ページで公開している
- 取扱保険会社の名前や商品の説明が、各保険会社の広告の決まりに沿っている
- 「必ず保険料が安くなる」など、断定的な表現をしていない
- 代理店の名前・所在地・連絡先が、すべてのページから分かる
- Googleビジネスプロフィールの説明文と、会社概要の内容がそろっている
Googleビジネスプロフィールの説明文の書き方はGoogleビジネスプロフィールの説明文の記事で、代表者のプロフィールの書き方は代表者プロフィールの記事で説明しています。
よくある質問
保険会社の名前を載せてもいいですか?
取り扱っている保険会社の名前を載せるのは一般的です。広告のルールについては、各保険会社の規定に沿って確認してください。
口コミはAIに影響しますか?
影響します。Googleの口コミは、AIが「信頼できる代理店」を判断する材料になります。
勧誘方針は必要ですか?
金融サービスの提供に関する法律で、勧誘方針を定めて公表することが求められています。ホームページに掲載しておきましょう。
取扱保険会社が少なくても、書いたほうがいいですか?
書いたほうがよいです。1社専属の代理店でも、「〇〇保険会社の代理店として、医療保険と自動車保険を扱っています」と書けば、AIはどんな相談ができる代理店かを判断できます。
保険料の金額は書けないのですが、どうすればいいですか?
保険料は条件によって変わるため、金額を書けないのは自然です。その代わりに、「相談料は無料」「見積もりは何社分まで比べられる」など、代理店として決まっていることを書いてください。
来店型ではなく訪問中心の代理店でも、構造化データは必要ですか?
必要です。お店に来てもらわない代理店でも、運営者の名前・所在地・電話番号・対応エリアをAIに正しく伝えることは大切です。対応エリアは、ホームページに市区町村名で書いておきましょう。
まとめ
保険代理店のLLMO対策で、押さえておきたいことをまとめます。
この記事のまとめ
- 保険代理店の公式ホームページ51店の平均は53.4点。22業種の全体平均(54.1点)をわずかに下回った
- 最も弱い分野は構造化データ(平均13点)。運営者の構造化データが十分な代理店は1店もなかった
- 取扱保険会社を書いている代理店は41%。書いている代理店の平均点は60.3点で、書いていない代理店より約13点高かった
- プライバシーポリシーの表記は86%の代理店にあり、全体より整っていた
- 取扱保険会社と保険の種類、相談の方法と費用、運営者の情報を書き、InsuranceAgencyの構造化データを入れる
- 勧誘方針は本文で公開し、断定的な表現は避ける
今回の51店の診断と同じ方法で、自分の代理店のホームページを確かめられます。URLを入れるだけで、22項目の判定と理由を無料で確認できます。登録は不要です。
自分のサイトを、無料で診断する参考にした資料
調査の方法:2026年10月、地図の公開データ(OpenStreetMap)に公式サイトのURLが登録されていた全国の保険代理店から57店を選び、選ばれるAI診断で診断しました(サイトが開けなかった6店を除く51店)。点数・判定・項目ごとの割合は、2026年10月2日に見直した採点基準で再診断した結果です。料金などの項目は、トップページと、そこからリンクされている料金・案内のページのHTMLを確認して数えています(44店)。他の業種の数字は、同じ基準で再診断した22業種・2,296件の結果です。公開しているのは集計した数字だけで、個別の名前と点数は公開していません。