口コミ・レビューの構造化データの書き方と、使ってはいけない場合｜店舗・会社が星を出せない理由【コード例つき】

公開日: 2026年10月10日 ／ カテゴリ: 構造化データ ／ 執筆: エラバレル

「お客さんの口コミをホームページに載せているので、検索結果に星を出したい」「レビューの構造化データを入れれば、AIにも評判のよい店だと伝わるのでは」。お店や会社のホームページを運営している方から、よくいただく相談です。

先に結論をお伝えします。口コミ・レビューの構造化データ（Review・AggregateRating）は、商品やレシピなどには使えますが、店舗や会社が、自分のホームページに自分の店の口コミをマークアップしても、Googleの検索結果に星は表示されません。 さらに、Googleの口コミや予約サイトの評価を書き写してマークアップするのは、ガイドラインに反します。

この記事では、口コミの構造化データとは何か、使える場合と使えない場合、正しい書き方とコード例、ガイドライン違反になりやすい使い方、店舗が代わりにやるべきことまでを説明します。

口コミ・レビューの構造化データとは？

構造化データとは、ページに書かれている情報を、検索エンジンやAIが読み取りやすい決まった形で伝えるコードのことです。口コミ・レビューに関係する構造化データには、主に次の2つがあります。

条件を満たしたページでは、Googleの検索結果に「★★★★☆ 4.2（35件）」のような星の表示（レビュースニペット）が出ることがあります。これはリッチリザルトと呼ばれる、検索結果の特別な表示の一つです。

星が表示される種類と、表示されない「自社の口コミ」

Googleは、レビュースニペットを表示できる対象を、決まった種類に限っています。主なものは次のとおりです。

• 商品（Product）
• レシピ（Recipe）
• 書籍（Book）、映画（Movie）、講座（Course）、イベント（Event）
• ソフトウェア・アプリ（SoftwareApplication）
• 店舗・会社（LocalBusiness・Organization）※条件つき

最後の「店舗・会社」には、大事な条件があります。Googleは、店舗や会社が、自分のサイトで、自分についての口コミをマークアップした場合（自己評価のレビュー）は、星を表示しないとしています。2019年にこのルールがはっきり示されました。

つまり、次のような使い方では、星は出ません。

• 歯科医院が、自院のホームページの「患者さんの声」に、自院への評価としてAggregateRatingを入れる
• 工務店が、自社のホームページの「お客様の声」を、自社のReviewとしてマークアップする
• 税理士事務所が、トップページの構造化データ（LocalBusiness）に、評価の平均点を入れる

一方で、口コミサイトや比較サイトのように、ほかの店や会社を評価しているページは、条件を満たせば星が表示されることがあります。このルールの目的は、店や会社が自分で自分の評価を高く見せることを防ぎ、検索する人に公平な情報を届けることです。

商品ページでの正しい書き方とコード例

自社の商品を販売していて、その商品のページにお客さんのレビューを載せている場合は、商品（Product）の構造化データの中にレビューを入れることができます。

手順

1. 商品のページに、お客さんのレビューを実際に表示する（本文に書いてあることが前提）
2. レビューの件数と平均の点数を、ページに表示されているとおりに数える
3. 下のコードを、商品の名前・評価・件数に置き換えて作る
4. ページの <head> の中か、本文の中に、<script type="application/ld+json"> として入れる
5. Googleのリッチリザルトテストで、エラーがないか確かめる

コード例（商品＋平均評価＋レビュー1件）

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "〇〇の手作り石けん 100g",
  "image": "https://example.com/img/soap.jpg",
  "description": "無添加の材料で作った、洗顔用の手作り石けんです。",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "〇〇工房"
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.5",
    "bestRating": "5",
    "reviewCount": "12"
  },
  "review": [
    {
      "@type": "Review",
      "author": {
        "@type": "Person",
        "name": "山田"
      },
      "datePublished": "2026-09-15",
      "reviewRating": {
        "@type": "Rating",
        "ratingValue": "5",
        "bestRating": "5"
      },
      "reviewBody": "洗ったあとにつっぱらず、毎日使っています。"
    }
  ]
}
</script>

項目の説明

価格や在庫を含めた商品の構造化データ全体の書き方は、Productの構造化データの書き方で説明しています。

ガイドライン違反になりやすい6つの使い方

口コミの構造化データは、使い方を間違えると、Googleから「構造化データに関する手動による対策」を受けることがあります。手動による対策を受けると、そのサイトのリッチリザルトが表示されなくなります。次の6つは特に注意してください。

Googleの口コミの星を、ホームページに出したい場合

Googleビジネスプロフィールの口コミは、Googleマップや検索のビジネスの情報のところに、もともと星つきで表示されています。これをホームページの構造化データに書き写しても、検索結果に星は出ません。ホームページにGoogleの口コミを紹介したいなら、構造化データは使わずに、Googleの口コミのページへのリンクを置くか、口コミの一部を「Googleの口コミより」と出典を書いて文章で紹介する形にとどめます。

業種別：使える場面と、使えない場面

自分の業種で口コミの構造化データを使えるかどうかは、「評価の対象が何か」と「誰が評価しているか」で決まります。よくある業種で整理しました。

• ネットショップ・物販：商品ページに、そのページで集めたお客さんのレビューを載せているなら、Productの中にReviewとAggregateRatingを入れられます。モール（ほかの販売サイト）のレビューを書き写すのは不可です
• 料理教室・パン教室など：レシピのページで、そのレシピへの評価を集めているなら、Recipeの中に入れられます。教室そのものの評価には使えません
• セミナー・講座の運営：講座ごとのページで、受講者のレビューを集めているなら、Courseの中に入れられる場合があります
• 飲食店・美容室・サロン：店舗そのものの評価は自己評価になるため、星は出ません。お客様の声は文章で載せ、Googleビジネスプロフィールの口コミを増やします
• 歯科医院・クリニック・整体院：同じく、院の評価のマークアップは対象外です。さらに医療の分野では、体験談の載せ方に別のルール（医療広告のガイドラインなど）がある場合があるので、そちらも確認してください
• 工務店・士業・リフォーム会社：会社の評価としてのマークアップは対象外です。施工事例や相談事例を、具体的な文章で紹介するほうが、お客さんにもAIにも伝わります

迷ったときは、「この星は、ほかの会社が作った商品やサービスへの評価として、このページで集めたものか」と考えてください。自分の店や会社そのものへの評価であれば、構造化データは使わない、と覚えておけば間違いありません。

店舗・会社が、口コミを検索やAIに伝えるためにやるべきこと

自社の口コミで星を出せないなら、口コミを載せる意味はないのでしょうか。そんなことはありません。口コミは、お客さんにもAIにも、店の特徴を伝える大事な材料です。構造化データの代わりに、次のことをやってください。

1. Googleビジネスプロフィールの口コミを増やす

店舗の評価として、検索やGoogleマップ、AIによる概要で参照されやすいのは、Googleビジネスプロフィールの口コミです。口コミは、件数や点数だけでなく、本文に書かれている内容（「駐車場が広い」「説明が丁寧」「子ども連れでも安心」など）も、店の特徴として読まれていると考えられます。来店のお礼と一緒に、口コミのページへのリンクやQRコードを渡すなど、書いてもらいやすい流れを作っておきましょう。ただし、割引や景品と引き換えに口コミを頼むのはGoogleのポリシーで禁止されています。ガイドラインに沿った頼み方で、口コミを集めます。頼み方はGoogleの口コミを増やす方法で説明しています。

2. 口コミに返信する

口コミへの返信は、ほかのお客さんにも読まれます。良い口コミにも悪い口コミにも、丁寧に返信してください。返信の例文はGoogleの口コミへの返信例文にまとめています。

3. ホームページには「お客様の声」を文章で載せる

ホームページには、構造化データを使わずに、お客様の声を文章で載せます。載せるときは、お客さん本人に掲載の許可をもらい、内容を都合よく書き換えないようにしてください。そのとき、「どんな悩みで来たお客さんが」「どんなサービスを受けて」「どう感じたか」が分かるように書くと、AIにも店の特徴が伝わります。

4. 運営者の構造化データを整える

星は出せなくても、店舗や会社の基本情報（名前・住所・電話・営業時間）の構造化データは、検索やAIが店を正しく理解する助けになります。選ばれるAI診断が22業種・2,296の公式サイトを診断したところ、運営者の情報が構造化データに十分入っていないサイトが97%ありました。口コミの星を気にする前に、まずこちらを整えるのが先です。書き方はLocalBusinessの構造化データの書き方で説明しています。

書いたあとの確認方法

構造化データを書いたら、次の2つのツールで確認します。

1. リッチリザルトテスト（Google）：ページのURLかコードを入れると、レビュースニペットの対象になるか、エラーや警告がないかが分かります
2. Search Console：「拡張」や「ショッピング」などのレポートで、サイト全体のレビュースニペットのエラーを確認できます（表示される項目は、サイトの内容によって違います）

テストで「有効」と出ても、星が表示されるかどうかはGoogleが決めます。テストはコードの形が正しいかを調べるもので、ガイドラインに沿っているか（自己評価ではないか、書き写しではないか）までは判定しない点にも注意してください。数週間たっても表示されない場合でも、ガイドラインに沿っていれば問題はありません。確認の詳しい方法は構造化データの確認方法で説明しています。

よくある質問

店舗のホームページに、Googleの口コミの平均点を構造化データで入れてもいいですか？

入れないでください。ほかのサイト（Googleマップなど）に書かれた口コミは、自分のページのレビューとしてマークアップできません。また、店舗が自分の評価をマークアップしても、星は表示されません。

自社の口コミを構造化データにすると、ペナルティを受けますか？

自己評価のレビューは、星の表示の対象外になるだけで、すぐに罰則があるとは限りません。ただし、ページに表示していない口コミをコードに書いたり、他のサイトの口コミを書き写したりすると、手動による対策を受けるおそれがあります。迷ったら入れないのが安全です。

口コミの構造化データは、AIの回答に影響しますか？

AIが構造化データをどこまで使っているかは公開されていません。ただ、AIは店の評判を、Googleビジネスプロフィールの口コミや、ほかのサイトの紹介など、第三者の情報から判断していると考えられます。自分のサイトの構造化データで評価を高く見せるより、第三者の口コミを増やすほうが効果的です。

ネットショップの商品ページなら、星を出せますか？

商品ページで、そのページに実際に載っているお客さんのレビューをマークアップすれば、条件を満たした場合に星が表示されることがあります。レビューの件数と平均点は、ページの表示と必ず合わせてください。

講座や教室のページでは使えますか？

講座（Course）やイベント（Event）は、レビュースニペットの対象です。ただし、講座を開いている教室が、自分の教室そのものの評価として使う場合は、店舗・会社の自己評価と同じ扱いになります。対象が「講座」なのか「教室」なのかを区別してください。

以前に入れたAggregateRatingは、消したほうがいいですか？

自社の店舗・会社の評価として入れているなら、消すことをおすすめします。星は表示されないうえ、ページに表示していない点数や、ほかのサイトから書き写した点数が入っていると、ガイドライン違反として扱われるおそれがあるからです。消したあとは、リッチリザルトテストで、運営者の情報など、ほかの構造化データが正しく残っているかを確かめてください。

Reviewの「author」に「お客様」と書いてもいいですか？

避けてください。authorには、人の名前（ニックネームでも可）か団体の名前を書きます。「お客様」「匿名」「今だけ割引」のような、名前ではない文字は、エラーや警告の原因になります。

まとめ

口コミ・レビューの構造化データの使い方をまとめます。

自分のサイトの構造化データが正しく入っているか、自社の評価を誤ってマークアップしていないかを確かめておきましょう。選ばれるAI診断なら、URLを入れるだけで、22項目の判定と理由を無料で確認できます。

参考にした資料

• レビュー スニペット（Review、AggregateRating）の構造化データ（Google 検索セントラル）
• 構造化データに関する一般的なガイドライン（Google 検索セントラル）
• Making Review Rich Results more helpful（Google 検索セントラル ブログ、2019年9月）
• Review（schema.org）

調査の方法：運営者の構造化データの不足の割合は、2026年10月、選ばれるAI診断で、2026年10月2日に見直した採点基準により、22業種の公式サイト2,296件を再診断した結果です。個別のサイト名は公開していません。